一、光學誘捕與環境自適應邏輯

基于昆蟲趨光生物學特性，設備集成多波段復合光源系統，以覆蓋不同靶標害蟲的光譜響應曲線。核心控制邏輯包含光控與雨控雙模態：利用光敏傳感判定晝夜閾值，實現夜間自動啟停；通過雨控傳感與蟲雨分離結構（如防雨百葉、導流槽），在降水條件下自動隔離雨水和蟲體，確保護理內部電路安全與誘捕通道暢通，維持復雜氣象下的連續作業能力。

二、蟲體無害化處理與樣本制備

誘捕入倉的活體昆蟲經由落蟲通道進入遠紅外處理倉。該模塊利用特定波長的熱輻射對蟲體進行致死與烘干處理，旨在保持蟲體形態特征完整（避免腐敗粘連），便于后續圖像解析。處理后，振動分散平鋪機構將蟲體均勻灑落在傳送帶上，消除堆疊遮擋，為圖像采集提供標準化的空間排布樣本。

三、機器視覺識別與計數系統

集成工業級高清圖像采集模塊，對傳送帶上的制備樣本進行定時或觸發式拍攝。系統內置基于卷積神經網絡（CNN）等深度學習框架的昆蟲識別算法，能夠對圖像中的蟲體進行物種分類、個體計數及覆蓋度分析。該過程將傳統形態學鑒定轉化為數字圖像矩陣運算，實現無人值守的自動化蟲情統計。

四、物聯網數據鏈路與遠程交互

依托多模無線通信技術，設備將帶時間戳的蟲情圖像、識別結果及環境參數（溫濕度、光照等）實時封裝上傳至云端管理平臺。支持PC端與移動端的多終端接入，允許研究人員遠程下發指令（如調整誘捕時段、修改拍照頻率、手動清蟲），并具備GPS定位及防盜追蹤能力，適應分布式野外監測網絡的集中管理需求。

五、典型科研與植保應用場景

種群生態學監測：用于長周期、定點觀測靶害蟲（如稻飛虱、草地貪夜蛾）的遷飛規律、發生消長曲線及越冬代動態，替代高強度的田間人工掃網或燈下計數。

綜合蟲害管理（IPM）決策：作為預警節點，結合氣象數據與作物生育期模型，確定化學防治或生物防治的最佳介入窗口期，服務于農藥減量化的精準施藥策略。

高標準農田物聯網節點：嵌入數字農業基礎設施，與其他植保設備（如孢子捕捉儀、性誘測報系統）聯動，構建區域性的病蟲害監測預警網絡。

六、核心功能

1、整體結構采用304不銹鋼，智能測報燈采用光、電、數控，遠程自動控制及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能型蟲情測報燈內置2000W高清工業攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業彩色手觸摸屏顯示與操作，安卓系統智能控制。全中文液晶顯示，可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

4、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

5、自動識別：自動識別測報系統，應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

6、自動計數：智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

7、自動傳輸：自動上傳監測圖片數據。數據實時傳輸，上傳速度應≥1M/s；

8、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平臺對蟲情自動采集系統的控制，包括但不限于指令發布執行、系統參數設置和采集信息的查詢分析等；

9、圖像處理：可實現對拍攝畫面的圖像處理，包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數的識別需求；

10、內置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC云端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

11、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能；

12、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內，保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為自動識別及人工矯正打好基礎；

13、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉位任意可調，上下兩層遠紅外蟲體處理倉，更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%；

14、光控控制：晚上自動開燈運行，白天自動關燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

15、時段控制：根據靶標害蟲生活習性規律，設定工作時間段；

16、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體大蟲子進入機器內部，影響小蟲子自動識別；

17、蟲雨倉結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體內無積水；

18、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控制設備工作；

19、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

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