
一、產(chǎn)品定位與研究背景
托普云農(nóng)麥穗形態(tài)測量儀(型號TPMS-X-1)屬國產(chǎn)化作物穗部表型采集裝備,專為小麥遺傳育種與室內(nèi)考種設(shè)計(jì)。該儀器以嵌入式機(jī)器視覺與圖像處理算法取代直尺測量穗長、人工目視清點(diǎn)小穗數(shù)的傳統(tǒng)考種方式,實(shí)現(xiàn)單穗/多穗形態(tài)參數(shù)的非接觸、客觀化、數(shù)字化提取,為產(chǎn)量構(gòu)成因子(穗長、小穗數(shù))的QTL定位、關(guān)聯(lián)分析及品種篩選提供可溯源的標(biāo)準(zhǔn)化定量數(shù)據(jù)。
二、測量原理與技術(shù)架構(gòu)
圖像獲取:將離體或活體麥穗平置于標(biāo)配黑色啞光背景板上,利用高清攝像模塊采集麥穗俯視/側(cè)視RGB圖像,內(nèi)置自動(dòng)白平衡與光照補(bǔ)償以適應(yīng)不同環(huán)境光條件。
透視矯正與標(biāo)定:基于已知物理尺寸的標(biāo)定參照物,對拍攝傾角引起的透視畸變進(jìn)行仿射變換矯正,建立像素—毫米映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)自動(dòng)比例尺標(biāo)定。
形態(tài)學(xué)分割與特征提取:采用邊緣檢測與骨架化算法完成單穗輪廓分割,沿主軸計(jì)算穗長(兩端點(diǎn)歐氏距離),沿穗軸識別小穗著生節(jié)點(diǎn)并統(tǒng)計(jì)小穗數(shù)及其均值。
數(shù)據(jù)管理:測量結(jié)果經(jīng)無線或有線方式同步至管理平臺,原始圖像與解析數(shù)值綁定存儲,支持批次導(dǎo)出。
三、可測表型指標(biāo)
穗形態(tài)參數(shù):穗長、小穗數(shù)及其單穗平均值。
衍生信息:記錄采樣時(shí)間、GPS地理位置(田間活體測量時(shí))、品種/小區(qū)編號等元數(shù)據(jù)字段,支持動(dòng)態(tài)監(jiān)測活體穗長隨生育期的相對生長速率。
四、儀器特性與操作方式
便攜手持設(shè)計(jì):整機(jī)輕量化,適配室內(nèi)考種臺與大田活體原位測量,無需暗室或額外遮光處理。
高通量采集:支持單次框選多穗(最多約10穗)同步解析,亦可先批量拍照后離線批處理,顯著縮短大規(guī)模品系考種周期。
抗干擾能力:內(nèi)置光照自適應(yīng)算法抵消陰/晴天漫反射差異,傾斜拍攝圖像可自動(dòng)幾何矯正。
本地與云端存儲:內(nèi)置大容量存儲器保留圖像—數(shù)據(jù)對,配套PC端/移動(dòng)端軟件可回看歷史記錄并輸出標(biāo)準(zhǔn)格式報(bào)表。
五、典型應(yīng)用場景
小麥育種考種:F?及以上分離世代、RIL群體、NAM群體的穗部性狀高通量篩選與分級。
遺傳與基因組研究:穗長與小穗數(shù)表型數(shù)據(jù)用于GWAS、QTL區(qū)間驗(yàn)證及候選基因功能注釋。
栽培學(xué)與產(chǎn)量形成:不同播期、密度、水肥處理下穗部發(fā)育動(dòng)態(tài)監(jiān)測。
種質(zhì)資源鑒定:建立小麥核心種質(zhì)的數(shù)字化穗部性狀檔案。
六、核心功能
1.超輕便手持式設(shè)計(jì),方便室內(nèi)和室外測量使用;
2.大屏幕彩色手觸摸屏,安卓系統(tǒng),6400萬像素;
3.多穗同時(shí)測量:一次可以測量10個(gè)麥穗長度;
4.測量速度快,拍照3秒即出結(jié)果,可先拍照后批量處理;
5.比例尺自動(dòng)標(biāo)定,對傾斜拍照的圖片可自動(dòng)進(jìn)行圖片矯正,提高測量的精確度;
6.適應(yīng)性廣,無需做遮光處理,可以在離體或活體情況下測量麥穗形態(tài);
7.自動(dòng)調(diào)節(jié)白平衡,不受天氣、光照等環(huán)境條件的影響;
8.自帶50G存儲容量,本地可同時(shí)存儲數(shù)據(jù)和麥穗圖像兩年的數(shù)據(jù)量,可在主機(jī)上查看歷史記錄;活體測量穗長可得到隨時(shí)間改變的相對生長速率。
9.數(shù)據(jù)查看多樣化:拍照分析后即可滑動(dòng)查看結(jié)果,也可在歷史記錄中查看數(shù)據(jù)報(bào)表,可導(dǎo)成Excel格式;
10.自動(dòng)生成數(shù)據(jù)列表:測量時(shí)間,圖片,GPS位置信息,穗長等信息,節(jié)約數(shù)據(jù)整理時(shí)間。
七、學(xué)術(shù)價(jià)值與國產(chǎn)化意義
TPMS-X-1麥穗形態(tài)測量儀實(shí)現(xiàn)了從圖像采集、算法解析到數(shù)據(jù)管理的全鏈路國產(chǎn)化,解決了人工考種主觀性強(qiáng)、通量低、記錄難溯源的問題。其輸出的結(jié)構(gòu)化穗部表型數(shù)據(jù)與基因型數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),可直接支撐基因型—表型關(guān)聯(lián)分析,是分子設(shè)計(jì)育種中小麥產(chǎn)量構(gòu)成因子精準(zhǔn)鑒定的基礎(chǔ)設(shè)施,國產(chǎn)便攜穗部數(shù)字表型儀器的市場空白。
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